De 10 beste podcastene for AI, datavitenskap og maskinlæring

Lær det grunnleggende og følg med de siste nyhetene innen datavitenskap, maskinlæring og kunstig intelligens ved å lytte til disse fantastiske podcastene

Det virker som AI, datavitenskap, maskinlæring og roboter er noen av de mest omtalte temaene innen teknologi i dag. Gitt selskapet Fuzzy.ai sitt oppdrag om å gjøre AI og maskinlæring mer tilgjengelig for alle utviklere og produktsjefer, spør mange meg om hvordan jeg holder meg oppdatert på feltet.

Min foretrukne måte å gjøre dette på er alltid ved å lytte til podcaster. Her er de jeg har funnet mest interessant:

Dataskeptikeren

En lenge favoritt av meg og et flott utgangspunkt på noen av de grunnleggende datavitenskap og maskinlæring. De veksler mellom gode intervjuer med akademikere og utøvere og korte episoder på 10–15 minutter hvor vertene gir en kort grunner om temaer som beregning av funksjonsviktighet, k-betyr klynging, naturlig språkbehandling og beslutningstrær, ofte ved å bruke analogier relatert til kjæledyr papegøyen deres , Yoshi. Dette er det eneste stedet hvor du vil lære om k-betyr klynging via plassering av papegøytedråper.

Nettsted | iTunes

Lineære inntrykk

Denne ukentlige podcasten, som er vert for Katie Malone og Ben Jaffe, dekker ulike temaer innen datavitenskap og maskinlæring: å snakke om spesifikke konsepter som modellstyveri og kaldstartproblematikk og hvordan de bruker problemer i virkeligheten og datasett. De gjør komplekse emner tilgjengelige.

Nettsted | iTunes

Snakkemaskiner

Vel inn i sin andre sesong, i denne podcasten, er vertskapene Katherine Gorman og Ryan Adams snakke med en gjest om deres arbeid, og nyhetssaker relatert til maskinlæring. En flott lytting.

Nettsted | iTunes

O’Reilly Data Show

Denne podcasten inneholder Ben Lorica, O’Reilly Medias Chief Data Scientist som snakker med andre eksperter om rettferdige big data og data science emner. Det kan ofte bli ganske teknisk, men diskusjonstemaene er alltid veldig interessante.

Nettsted | iTunes

O’Reilly Bots Podcast

Den andre O’Reilly-oppføringen på denne listen er en av de nyere podcastene på blokken. Verten er Jon Bruner (og noen ganger Pete Skomoroch), og fokuserer spesielt på roboter og meldinger. Dette er et av de nyere og varmere områdene i rommet, så det er absolutt verdt å lytte!

Nettsted | iTunes

Angående AI

Angående AI tilbyr en annen kunstig intelligens enn de andre podcastene på denne listen. Brandon Sanders & Ted Sarvata tar et mer filosofisk blikk på hva AI betyr for samfunnet i dag og i fremtiden. Å utforske mulighetene for kunstig superintelligens kan til tider bli litt skummelt, men det er alltid tankevekkende.

Nettsted | iTunes

Denne uken i maskinlæring & AI

En annen relativt ny podcast, Denne uken i Machine Learning & AI slipper en ny episode annenhver uke. Hver episode inneholder et intervju med en ML / AI-ekspert om en rekke temaer. Nyere episoder inkluderer å diskutere empati med undervisningsmaskiner, generere treningsdata og produsere AI.

Nettsted | iTunes

Datahistorier

Data Stories er litt mer fokusert på datavisualisering enn datavitenskap, men det er ofte noe interessant overlapp mellom temaene. Hver annen uke dekker Enrico Bertini og Moritz Stefaner forskjellige temaer i data med sine gjester. Nyere episoder om dataetikk og se på data fra verdensrommet er spesielt interessante.

Nettsted | iTunes

Læringsmaskiner 101

Fakturering av seg selv som "En mild introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring", kan denne podcasten fortsatt være ganske teknisk og sammensatt, og dekker emner som: "Hvordan fange spammere ved bruk av spektralklynging" og "Hvordan forbedre læringsmaskiner med svermintelligens".

Nettsted | iTunes

Delvis avledet

Vertskapet Chris Albon, Jonathon Morgan og Vidya Spandana er alle erfarne teknologer og datavitere, snakker om de siste nyhetene innen datavitenskap over drikkevarer. Å lytte til delvis derivat er en fin måte å følge med på de siste dataene.

Nettsted | iTunes

Føler jeg at jeg urettferdig har lagt igjen en podcast fra denne listen? Legg igjen en lapp for å gi meg beskjed.

Hvis du synes dette innlegget var nyttig, ikke glem å anbefale det til vennene dine ved å klikke på ❤-knappen nedenfor!